Настраиваем Яндекс DataLens для онлайн-школы: собираем данные из GetCourse, рекламы и продаж, строим наглядные дашборды и отчёты под ваши KPI. Данные обновляются автоматически — вы видите реальную картину бизнеса в одном окне.
Дашборды в Яндекс DataLens под задачи школы
Данные GetCourse, рекламы и продаж в одном окне
Автообновление данных раз в сутки
Настройка, подключение источников и поддержка
Что такое DataLens и зачем он онлайн-школе
DataLens — бесплатный BI-сервис Яндекса для дашбордов и визуализации данных
Заменяет ручные таблицы и разрозненные отчёты по разным сервисам
Показывает продажи, рекламу, вебинары и обучение в едином дашборде
Данные обновляются автоматически — не нужно собирать отчёты вручную
Какие дашборды собираем
Продажи и выручка: динамика, источники, воронка от заявки до оплаты
Реклама: расходы, заявки, стоимость лида и окупаемость по каналам
Вебинары и запуски: регистрации, доходимость, конверсия в оплату
Обучение: вовлечённость, прохождение уроков и активность учеников
Сводный дашборд руководителя — вся школа на одном экране
Источники данных для DataLens
GetCourse — заказы, платежи, пользователи и активность
Яндекс Директ и Яндекс Метрика — реклама и трафик
ВКонтакте, коллтрекинг и телефония (PBX)
Воронки GetCourse, рассылки и другие сервисы школы
Как мы подключаем DataLens
Определяем метрики и KPI, которые важны вашей школе
Подключаем источники и собираем данные в единую базу платформы
Настраиваем автоматическое обновление данных раз в сутки
Строим чарты и дашборды в DataLens под ваши задачи
Обучаем команду и остаёмся на связи для доработок
Почему с LearningLive
Работает команда: аналитик, интегратор и техподдержка
Готовая платформа для сбора данных — не нужно писать выгрузки вручную
Опыт настройки DataLens именно для онлайн-школ на GetCourse
Кастомные интеграции под нестандартные источники и метрики
Примеры отчётов, которых нет в GetCourse
Задачи, которые в дашбордах GetCourse не решаются, а в DataLens мы собираем без ограничений.
Кто купил курсы после покупки лид-магнита. GetCourse не умеет считать оплаты
после конкретной даты покупки. В DataLens мы сравниваем дату покупки лид-магнита с
последующими оплатами и находим учеников, которые пошли дальше, — с суммой докупок по каждому.
Каналы попадания пользователей в базу. Разбивка новой базы по UTM-меткам
(source, medium, campaign), типам регистрации и динамике по дням. Видно, откуда реально приходят
контакты — реклама, боты, соцсети, рассылки — и какие каналы наполняют базу активнее.
Платные заказы по источнику попадания в базу. Количество заказов, сумма и
фактические оплаты в разрезе UTM-меток. Показывает все метки как есть — включая ошибочные
и не внесённые в регламент, — поэтому проблемы с разметкой видны сразу, а не теряются в отчёте.
Качество Reels. По каждой метке Reels видно приход пользователей в базу и
оплаченные заказы с суммой — по периодам. Помогает оперативно оценивать качество контента:
какие ролики приводят подписчиков и реальные продажи, а какие только набирают просмотры.
Метки платных заказов. Детализация оплаченных заказов с URL, менеджером,
суммой и статусом. Тип метки переключается между UTM из GetCourse и UTM со скрипта —
удобно сверять расхождения источников и видеть реальную атрибуцию продаж.
Аналитика форума. Сводка по заказам форума: количество заказов и оплат, разбивка
по предложениям, UTM-меткам и динамика регистраций и платных оплат. Единая картина эффективности
форума вместо разрозненных выгрузок.
Тепловая карта когорт. На какие предложения регистрируются пользователи в разрезе
когорт по дате попадания в базу. Видно, какие продукты выбирают «старые» и «новые» контакты — и как
прогревается база со временем.
