Собираем данные из GetCourse, рекламы, телефонии и мессенджеров и строим аналитические отчёты под задачи онлайн-школы: продажи, реклама, вебинары и метрики обучения. Сквозная аналитика и дашборды в Яндекс DataLens — вся школа в цифрах.
Отчёты по продажам, рекламе и вебинарам школы
Сквозная аналитика от заявки до оплаты
Ключевые метрики онлайн-школы в одном отчёте
Автосбор данных и дашборды в Яндекс DataLens
Какие отчёты нужны онлайн-школе
Отчёты по продажам: выручка, средний чек, динамика по периодам
Аналитика рекламы: расходы, заявки, стоимость лида и окупаемость
Аналитика вебинаров и запусков: регистрации, доходимость, конверсия
Метрики обучения: вовлечённость, прохождение и удержание учеников
Сводный отчёт для руководителя по всей школе
Что входит в аналитические отчёты
Сбор данных из GetCourse, рекламы, телефонии и мессенджеров
Единая база данных проекта с автообновлением раз в сутки
Наглядные дашборды и отчёты в Яндекс DataLens
Настройка метрик и KPI под конкретную школу
Доступ команде: маркетинг, продажи, методисты, руководитель
Сквозная аналитика для школы
Связываем рекламу, заявки, продажи и оплаты в единую воронку
Видно, какие каналы и кампании реально приносят выручку
Стоимость привлечения ученика и окупаемость рекламы
Путь клиента от первого касания до покупки и повторных оплат
Как мы работаем
Определяем цели и ключевые метрики вашей школы
Подключаем источники данных и настраиваем автосбор
Собираем дашборды и отчёты под ваши задачи
Обучаем команду читать отчёты и остаёмся на связи
Для кого
Онлайн-школы на GetCourse, которым нужна прозрачная аналитика
Руководители, принимающие решения на основе цифр, а не ощущений
Маркетологи и РОП, которым важна окупаемость и воронка продаж
Примеры отчётов, которых нет в GetCourse
Задачи, которые в дашбордах GetCourse не решаются, а мы собираем в отчётах DataLens без ограничений.
Кто купил курсы после покупки лид-магнита. GetCourse не умеет считать оплаты
после конкретной даты покупки. Мы сравниваем дату покупки лид-магнита с последующими
оплатами и находим учеников, которые пошли дальше, — с суммой докупок по каждому.
Каналы попадания пользователей в базу. Разбивка новой базы по UTM-меткам
(source, medium, campaign), типам регистрации и динамике по дням. Видно, откуда реально приходят
контакты — реклама, боты, соцсети, рассылки — и какие каналы наполняют базу активнее.
Платные заказы по источнику попадания в базу. Количество заказов, сумма и
фактические оплаты в разрезе UTM-меток. Показывает все метки как есть — включая ошибочные
и не внесённые в регламент, — поэтому проблемы с разметкой видны сразу, а не теряются в отчёте.
Качество Reels. По каждой метке Reels видно приход пользователей в базу и
оплаченные заказы с суммой — по периодам. Помогает оперативно оценивать качество контента:
какие ролики приводят подписчиков и реальные продажи, а какие только набирают просмотры.
Метки платных заказов. Детализация оплаченных заказов с URL, менеджером,
суммой и статусом. Тип метки переключается между UTM из GetCourse и UTM со скрипта —
удобно сверять расхождения источников и видеть реальную атрибуцию продаж.
Аналитика форума. Сводка по заказам форума: количество заказов и оплат, разбивка
по предложениям, UTM-меткам и динамика регистраций и платных оплат. Единая картина эффективности
форума вместо разрозненных выгрузок.
Тепловая карта когорт. На какие предложения регистрируются пользователи в разрезе
когорт по дате попадания в базу. Видно, какие продукты выбирают «старые» и «новые» контакты — и как
прогревается база со временем.
