Сквозная аналитика для онлайн-школ

Связываем рекламу, заявки, продажи и оплаты GetCourse в одну воронку. Метрики запусков, каналы и окупаемость — в отчётах, по которым можно принимать решения, а не гадать.

Обсудить аналитику Настройка DataLens
Сквозная аналитика: от рекламы и заявки до оплаты
Метрики онлайн-школы и аналитика запусков
Каналы, UTM, стоимость лида и окупаемость
Автосбор данных из GetCourse и рекламных кабинетов

Что даёт сквозная аналитика онлайн-школе

  • Единая воронка: реклама → заявка → продажа → повторные оплаты
  • Видно, какие каналы и кампании реально приносят выручку
  • Стоимость привлечения ученика и окупаемость рекламы
  • Аналитика запусков: регистрации, доходимость, конверсия в оплату
  • Метрики обучения: вовлечённость, прохождение, удержание

Этапы зрелости: когда подключать сквозную аналитику

  • Новая школа — чаще хватает дашбордов GetCourse и простой разметки UTM
  • Рост — сводим рекламу и оплаты в Excel / выгрузки, договариваемся о правилах метрик
  • Профессиональный рост (много продуктов, каналов, подрядчиков) — без кастомной сквозной аналитики уже не обойтись
  • Сквозная аналитика — непростая и часто недешёвая опция: внедряем, когда ручная склейка тормозит решения сильнее, чем стоит контур

Какие отчёты собираем

  • Продажи и выручка: динамика, средний чек, источники
  • Реклама: расходы, заявки, CPL, ROMI по каналам
  • Вебинары и запуски — от регистрации до оплаты
  • Атрибуция по UTM и разметка базы
  • Сводный отчёт для руководителя школы

Как это устроено

  • Сбор данных из GetCourse, Директа, Метрики, телефонии и мессенджеров
  • Единая база проекта с автообновлением раз в сутки
  • Дашборды в Яндекс DataLens — удобный слой визуализации
  • Настройка KPI под вашу школу и обучение команды

Чем это отличается от DataLens «самому»

  • DataLens — инструмент визуализации; сквозная аналитика — связка источников и логика метрик
  • Мы собираем данные и модель воронки, а не только «красивые графики»
  • Отдельно настраиваем DataLens как интерфейс отчётов — см. страницу DataLens

Примеры отчётов, которых нет в GetCourse

Задачи сквозной аналитики и атрибуции, которые стандартные дашборды GetCourse не закрывают.

Отчёт: кто купил курсы после покупки лид-магнита
Кто купил курсы после покупки лид-магнита. Считаем оплаты после даты покупки лид-магнита и сумму докупок по каждому ученику.
Отчёт: каналы попадания пользователей в базу
Каналы попадания в базу. UTM, типы регистрации и динамика по дням — видно, откуда реально приходят контакты.
Отчёт: платные заказы по источнику
Платные заказы по источнику. Заказы, сумма и оплаты в разрезе UTM — включая ошибочные метки.
Отчёт: качество Reels — база и продажи
Качество Reels. Приход в базу и оплаченные заказы по меткам контента.

Частые вопросы

Что такое сквозная аналитика для онлайн-школы?

Это связка данных рекламы, заявок, продаж и оплат в одну воронку. Вы видите путь ученика от первого касания до выручки — и какие каналы реально окупаются.

Нужна ли сквозная аналитика новой школе?

Не всегда. Новой школе часто хватает отчётов GetCourse. На этапе роста обычно помогают Excel и выгрузки. Кастомный контур оправдан, когда много продуктов, каналов и подрядчиков — и ручная склейка уже не успевает за решениями.

Чем сквозная аналитика отличается от отчётов GetCourse?

В GetCourse нет полноценной сквозной картины по внешним каналам, UTM и сложным сценариям после покупки. Мы собираем данные из нескольких источников и строим отчёты под ваши KPI.

Нужен ли DataLens для сквозной аналитики?

DataLens — удобный способ смотреть дашборды. Сама аналитика строится на сборе данных и модели метрик. DataLens настраиваем отдельно как слой визуализации.

Какие метрики онлайн-школы обычно смотрим?

Выручка, средний чек, CPL/CAC, конверсии воронки, доходимость вебинаров, повторные оплаты, каналы попадания в базу и качество трафика.

Заказать сквозную аналитику